在发展模式日渐成熟的快递行业，末端投递无疑是近年来关注度最高的一环。尤其是林立于社区、写字楼、商圈，全天24小时服务，可自助收发快件的智能快递柜，成为解决最后一公里配送难题的有效方案。但伴随业务发展，包裹量激增，特别是随网购节而来的“爆仓”频发时，智能快递柜也陷入了投递效率低、人力成本高等窘境。面对行业难题，优易数据联合近邻宝积极探索，将AI、大数据等技术引入配送场景，推动业务智能化，成功打造“智能物流最后一公里”，极大促进了末端投递环节降本增效。
近邻宝隶属于中科富创（北京）科技有限公司，是精准聚焦末端配送需求，专注服务校园、社区居民快递物流最后100米的24小时快递自助服务运营平台。目前已入驻北京、上海、天津等73个城市、数百所高校、上千个社区，在末端配送领域上拥有颇高的知名度和较高的市场占有率。但随着近邻宝业务的不断发展，日益增多的包裹量对现有业务流程与人力配置提出了挑战。
目前，快递小哥向快递柜存件主要采用手动输入订单号、电话号码的方式，不仅效率低，还容易输错信息，尤其是包裹量暴增的情况下，上述局限更为明显，严重影响快递小哥的配送效率。快递包裹末端分拣仍以人工为主，拣货员需手动扫描包裹条码，根据条码分拣至最近的快递柜。单量大的时候，加班加点是常态，遇到大型购物节还需额外增加人手，耗费大量人力成本。此外，传统的手持激光扫码方式也存在识别速度慢、读取记录难以保存、对特殊包裹误读或读取不到等问题。
“汗水物流”不仅是近邻宝面临的问题，也是中国快递行业存在的共同困境。如何通过大数据、人工智能等新一代信息技术，实现智能分析、精准匹配，赋能快递业务升级迭代，成为了行业的共同期待。
作为大数据产业综合服务商，优易数据拥有大数据、人工智能、区块链和物联网等新一代信息技术，并致力于以数据资源和技术创新推动应用落地，赋能产业发展。此次优易数据携手近邻宝，以业务痛点为出发点，以自身AI能力为工具，完美解决了“投递效率低”“分拣耗时力”“人力成本高”等问题，全面助力近邻宝智能快递业务再升级。
1. 只需”扫一扫“，优易AI帮助快递小哥完成信息自动归档和短信发送
针对近邻宝快递小哥手机APP端的痛点，优易数据通过自主研发的AI算法，对快递面单图像进行校正、OCR识别和NLP智能提取，快速获取快递面单中的单号、收件人姓名、电话及地址信息并返回快递柜终端设备中心，自动完成物流信息归档和短信发送。提升了快递小哥的使用体验，极大的提高了包裹信息录入的效率，基本杜绝了错误概率。
2. 告别”汗水物流“，优易AI半秒决定包裹去向，助力近邻宝实现“智能分拣”
通过AI算法与硬件加持，优易数据将末端分拣升级为AI分拣。通过在近邻宝分拣中心的传送带设备上方架设工业相机来采集包裹的视频图像，借助优易AI自主研发的机器视觉算法对快递单的图像进行校正、OCR自动识别和NLP智能提取，完成对面单中快递单号、收件人姓名、电话以及地址信息的数字化，并将信息返回至传送带设备，通过结果数据结合历史大数据构建推荐模型，实现最优快递柜传送，业务流程更高效、更智能。
优易数据通过AI基础能力、算法模型、大数据等高新技术，完美解决了近邻宝现存难题，实现了精准识别、自动输入、智能分析、数据资产积累等业务智能化，从流程效率到人力成本全面升级，价值凸显。
效率显著提升。无论是快递小哥投递包裹的效率还是物流分拣的效率，都在AI技术赋能之下大幅提升，极大的缩短了最后一公里的包裹到达效率，从而优化客户体验，提高满意度。
人力成本缩减。AI智能分拣大大降低了分拣流程对人工的依赖度，即使面对巨大的业务量，AI仍然可以高效、准确的完成分拣工作。如此可减少人力资源投入，节约人力成本。
数据资产积累。此次升级使得业务数据不再随配送而逝，而是通过技术手段积累沉淀，形成企业宝贵的数据资产。同时也可通过历史订单分析，AI算法加持等，为信息填报和订单分拣等业务的准确性提供数据支撑，全面保驾护航。
伴随数字技术的蓬勃发展，快递行业必然会从规模驱动走向技术驱动。此次，优易数据与近邻宝的创新探索，就为业务智能化发展提供了参考。未来优易数据将继续下沉行业，进一步开拓场景应用新方向，充分激发科技智能新价值。
