优易实践 | 后疫情时代 携手能源央企开辟数字化风险管理道路

如何应对大市场下的“内忧外患”，是很多能源企业的共性议题。

能源结构调整、传统能源价格下行加之疫情反复等综合因素影响，需求减弱、交易受限等成为发展的重重阻碍，这也意味着整体放缓的形势对能源企业较为传统的经营方式提出了挑战。

2020年，优易数据携手某国家重点能源央企，联合探索数字化风险管理模式，为其定制“客户大数据平台”，利用大数据技术强化该集团在客户管理、风险管控等方面的能力，驱动其迈向精细化运营，积极应对多变环境，提升业绩。

大数据思维 小数据落地

建设之初，该集团与优易数据达成高度一致，坚持“大数据思维，小数据落地”的原则，从全局规划入手，建设与集团业务规模、组织结构相匹配的数据中台业务架构，全面破除数据孤岛，并可弹性支撑未来发展需求。聚焦小数据场景逐步落地，以集团紧迫性高、可实施性强的特定场景切入，逐步建设优化，推进数字化转型。

“客户大数据平台”在这一原则指导下应运而生，以底层大数据平台为基础，兼容集团原有信息化系统，打通不同系统数据资源，实现内外部数据统一融合、治理与共享，服务集团数字化发展。以“客户风险管理”为第一切入场景，打破人工收集、上报客户信息，人工监测客户风险，填报信息不准确，数字化洞察工具缺乏等难题。通过引入权威可靠的第三方数据及动态信息，实现客户档案及风险信息规范化管理，有效识别风险、分级管理，提升效能。

客户大数据平台整体架构

海量权威数据 驱动上层分析

丰富的、有价值的数据是数字化驱动的基础，缺少数据资源，诸多模型、应用都无用武之地。在服务该集团的过程中，优易数据基于优势合作资源，引入了涵盖5400万全量企业数据，囊括108个专题库，680万个数据文件，44.7亿条数据记录。企业公示信用信息数据、招投标数据、裁判文书数据、法院公告、专利数据、知识产权数据、被执行人数据及网络舆情数据等均囊括其中。

客户大数据平台接入的数据类型

权威、海量数据资源经由底层大数据平台进行管理、治理，形成服务接口，为客户核准入库、风险监控、舆情分析、客户画像等具体业务分析模型提供源源不断的数据支撑，持续输出评价或判断，辅助业务开展。

智能化客户风险管理 识别优质客群

在行业拓客难度增加的趋势下，精细化存量运营与高质量新客吸纳极为重要。优易数据结合该能源集团业务需求，对客户管理业务进行了全面升级。

第一步，集成该集团原客户系统，并依据数据资源及时更新已存客户、供应商及经销商的基本信息，附加客户背景调查、行业分析、批量查询、风险地图、关联探寻等功能，便于工作人员轻松查询、智能化录入与评估核准、全面了解客户信息，摆脱纯手动操作，工作效率与质量大幅提升。

基于知识图谱技术，挖掘客商潜在关系

第二步，夯实客户风险管理。通过大数据挖掘、知识图谱建模分析等技术，实现客户多维背景调查，构建风险画像，动态舆情监测，有助于提高业务人员风险把控能力。

优易数据围绕该集团所处行业客户的基本水平、信用风险、业务实力、财务实力、潜在价值等维度，设置了5个一类标签，30个二类标签，20个关键三级标签，支持工作人员自定义画像主题，筛选组件标签体系，平台自动匹配分析模型，快速支持背景调查、风险地图、关联探寻等评定结果输出。

客户画像结构

该集团以往的客户背景调查工作多以人工整理为主，数据的全面性与实效性较弱，且耗费时间。平台升级后，工作人员可一键生成目标客户或供应商的背景调查报告，涵盖企业综合评分、企业背景、风险分析、涉诉违法、企业图谱等更为全面的调查维度，评估结果客观性、权威性提升，备受好评。

客户背景调查-综合评分

客户背景调查-企业图谱

结合领导层的风险管理需求，特别建设了“风险地图”模块，用于对客户及供应商进行分级分类管理，可视化呈现高风险客户及供应商占比、所处区域、具体企业、风险类型等，实时预警，便于高层及时掌握客户整体风险情况，更客观地指导业务团队开展工作。

风险地图，实时掌握客户风险情况

在整体经济放缓的大环境下，该能源集团果断迎接数字化变革，本着“科学创新、务实高效”的原则，借助优易数据成熟的数字化技术与产品完成了客户风险管理的智能升级。客户大数据平台投入使用后，在具体项目中提前识别、预警风险，成功规避损失逾亿元，实实在在的体现了“数字赋能”的价值，也是对优易数据建设成果的有力肯定。

搏击数字时代，优易数据将继续全力辅助合作伙伴，数智创新，携手共赢！